保険業界では、営業活動の高度化とあわせて、支店運営を含む業務オペレーションの効率化が重要な経営課題となっています。
本案件では、大手損害保険会社を対象に、営業・業務データの分析を通じて支店オペレーションの改善を支援し、コスト削減に向けた具体的な施策立案に取り組みました。
背景・課題
大手損保会社の支店運営では、地域特性や業務量の違い、既存の運営慣行などが複雑に絡み合い、業務の非効率が見えにくくなりがちです。
また、支店ごとのオペレーション実態を定量的に把握できていない場合、改善余地があっても具体的な施策に落とし込みにくいという課題があります。
本案件では、特に以下のような論点に対応しました。
- 営業・業務データをもとに、支店運営の実態を可視化したい
- オペレーション上の非効率やコスト構造上の課題を把握したい
- 実行可能な改善施策として整理し、経営判断につなげたい
- 業務品質を維持しながら、支店運営コストの削減を図りたい
実施内容
本案件では、主に以下の業務を担当しました。
1. 営業・業務データの分析
大手損保会社が保有する営業データおよび業務データを分析し、支店ごとの運営状況や業務負荷の実態を把握しました。
定量データをもとに、支店オペレーションにおける特徴やばらつきを整理し、改善余地のある領域を洗い出しました。
2. 支店オペレーションの課題抽出
分析結果を踏まえ、支店運営における非効率な業務構造やコスト増加要因を特定しました。
単なる数値比較にとどまらず、業務の流れや運営実態との整合性も見ながら、改善インパクトの高い論点を整理しました。
3. コスト削減施策の立案
抽出した課題をもとに、支店オペレーション改善に向けた具体的な施策を提案しました。
実務で運用可能な形を意識しながら、業務品質への影響も考慮したうえで、コスト削減につながる施策へと落とし込みました。
アプローチ
本案件では、データドリブンな現状把握と実行可能な業務改善提案の両立を重視しました。
業務効率化の検討では、単に「コストを削る」だけではなく、どの業務にどの程度の負荷がかかっているのか、どこに構造的な非効率があるのかを定量的に把握することが重要です。
そのため、営業・業務データをもとに支店運営の実態を可視化し、事実ベースで改善論点を整理しました。
また、現場オペレーションへの影響も踏まえながら、実際に導入しやすい改善策として提案を構築しました。
成果
本案件では、支店運営コスト削減に向けた施策を提案し、年間数％のコスト削減見込みにつながる成果を創出しました。
データ分析を起点に改善余地を明確化し、実行可能な施策として整理することで、業務効率化に向けた具体的な意思決定を支援しました。
使用スキル
- BIツール
- データ分析
- 業務改善
まとめ
業務効率化を成果につなげるためには、現場感覚だけでなく、データに基づいて運営実態を可視化し、改善施策を具体化することが不可欠です。
本案件では、営業・業務データの分析を通じて支店オペレーションの課題を明らかにし、コスト削減と業務改善の両立に向けた支援を行いました。